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Shadow Harness 架构

Shadow Harness Architecture

把前 20 个模块收束成一套可实现的 Shadow Harness 架构,明确组件边界、数据流、Trace 与开发者控制台。

推荐阅读顺序

1. 整体架构、Domain Model 与 Model Adapter

围绕“整体架构、Domain Model 与 Model Adapter”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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2. Context、Retriever 与 Tool Registry

围绕“Context、Retriever 与 Tool Registry”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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3. Tool Executor、Planner 与 Graph Compiler

围绕“Tool Executor、Planner 与 Graph Compiler”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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4. Scheduler、State Machine 与 State Store

围绕“Scheduler、State Machine 与 State Store”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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5. Checkpoint、Retry 与 Human Approval

围绕“Checkpoint、Retry 与 Human Approval”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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6. Trace、Evaluation 与 MCP Adapter

围绕“Trace、Evaluation 与 MCP Adapter”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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7. Workspace、API 与 Run Manifest

围绕“Workspace、API 与 Run Manifest”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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8. OpenTelemetry 与 Developer Console

围绕“OpenTelemetry 与 Developer Console”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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阅读方式

建议按顺序学习本章。中文负责解释概念,英文保留标准技术术语,便于继续查阅官方文档和源码。

AI Engineering · Agent · Harness · Backend Systems