Skip to content
预计 1 分钟右侧目录可快速定位

Agent 与 Harness 基础 ​

建立控制权、执行权、Runtime 与长任务 Harness 的共同心智模型。

学习位置:W1 / L1。第一次只建立最小骨架;Checkpoint、Replay、Idempotency、Fencing、DAG Scheduler、HITL、Sandbox、Outbox 等高级机制只认识“为什么以后需要”,完整机制在后续周展开。

模块内推荐阅读 ​

1. Agent、Workflow 与 Harness:控制权、执行权与系统边界 ​

回答:模型可以建议什么,Runtime 必须验证/执行/记录什么?Workflow、Agent、Harness、Runtime 的边界分别在哪里?

2. 控制平面、执行平面与 Agent 协作模式 ​

回答:为什么“决定做什么”和“真正产生副作用”必须拆开?Single Agent、Manager、Handoff 等协作模式的控制权差异是什么?

3. 长任务 Agent:持续进度、恢复与 Harness 演进 ​

回答:为什么长任务连续性不能只靠无限增长的 Context?W1 只理解 durable facts / workspace / context 是不同生命周期;Checkpoint/Resume 机制后移到 W9。

本模块学习边界 ​

  • 暂不展开:Checkpoint/Replay/Resume、Idempotency/Fencing/Lease、DAG Scheduler、HITL、Sandbox、Outbox 的完整机制

AI Engineering · Agent · Harness · Backend Systems