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Glossary ​

本文统一站点术语。若框架使用不同命名,以本文语义为主。

Agent ​

模型在 Harness 提供的上下文、能力和策略内,能够多轮观察并动态选择下一动作的系统角色。

Workflow ​

主要控制流由代码预先定义的编排。可以包含 LLM,但下一步不主要由模型自由决定。

Harness ​

包围模型的工程系统,负责 Context、Tools、State、Runtime、Safety、Observability 等。

Runtime ​

一次 Run 真正的执行内核:循环、状态机、调度、工具执行、暂停/恢复、失败传播。

Run ​

一次端到端任务执行。

Turn ​

一次模型推理及其关联的处理周期。

Step ​

Runtime 内部更细的执行阶段。

Node ​

Graph/DAG 中可调度的工作单元。

Session ​

跨 Run/Turn 保存交互连续性的容器;不要与 MCP 旧版 protocol session 或 sandbox session 混淆。

State ​

系统当前执行必须知道的事实。

Memory ​

跨步骤或跨运行选择性保存、未来按需取回的信息。

Context ​

某次模型 inference 实际可见的 token working set。

Tool ​

模型可请求、Runtime 受控执行的能力契约。

Checkpoint ​

用于 durable resume 的一致状态快照/边界。

Artifact ​

保存在 context 外、可引用和复用的文件/结果/证据。

Guardrail ​

对输入、输出或 Tool 调用进行检查/阻断的行为控制,不等同于 sandbox/security boundary。

Sandbox ​

限制执行环境可访问文件、进程、网络、资源和凭证的隔离边界。

Retriever ​

接收查询并返回带 provenance 的 ranked evidence 的抽象。

RAG ​

将 Retrieval 获取的外部证据用于生成或 Agent 决策的系统模式。

MCP ​

Model Context Protocol;AI 应用与外部工具/资源等能力之间的互操作协议。

AI Engineering · Agent · Harness · Backend Systems