Database 与 Durable Storage（Harness Service Engineering）

围绕 Run/Node/Tool/Checkpoint/Event 持久化与 side-effect consistency 学数据库。

推荐阅读顺序

1. Runtime 数据库怎样设计 Key 和 Index：Schema、Key 与 Index

回答：Run / Node / Tool 等 Runtime 数据怎样选择 primary / unique key 和 index，才能同时支持一致性与常用查询？

2. 数据库并发边界：Transaction、Isolation、Optimistic Concurrency 与 Pool

回答：Runtime 为什么不能把外部 LLM / Tool await 放进长数据库事务，连接池又如何约束并发？

3. Runtime 事实怎么落表：Run、Node Execution 与 Attempt Identity

回答：为什么 Run 当前状态、Node 逻辑状态和每次 execution attempt 不能全塞在一张记录里；怎样设计 identity/version 才能支持 retry、并发 claim、恢复和审计？

4. 哪些 Runtime 事实必须持久化：Tool、Checkpoint 与 Approval

回答：Tool attempt、Checkpoint 和 Approval 哪些字段必须持久化，才能在 crash 后准确恢复和审计？

5. 数据库提交和外部副作用如何衔接：Event Log、Outbox 与 Side-effect Consistency

回答：数据库 commit 与消息或外部副作用之间存在断点时，Event Log / Outbox 怎样建立 durable bridge？

6. 外部 Tool 不能回滚怎么办：Transactional Boundary 与 Compensation

回答：数据库事务无法覆盖远程 Tool 时，怎样用 operation identity、reconciliation 或 compensation 处理部分成功？

本模块学习边界

• 暂不展开：数据库内核实现与复杂 DBA 调优；Queue/Worker delivery 后移 W10