Context Engineering

把 Context 当有限的运行时工作集，学习 assembly、selection、compaction 与 long-horizon continuity。

推荐阅读顺序

1. 为什么只写 Prompt 不够：从 Prompt Engineering 到 Context Engineering

回答：Prompt 只定义指令时，Context Engineering 还需要决定哪些信息、以什么优先级进入当前调用？

2. Context 如何组装：Assembly Pipeline 与 Token Budget

回答：Context Assembly 怎样在有限 token 预算内构造一次可执行的 ModelRequest？

3. Context 如何选：Selection Signals、Progressive Disclosure 与 JIT

回答：当前这一轮到底该把哪些信息放进 Context，又该把哪些内容留到需要时再加载？

4. Tool 如何撑爆 Context：Definition Cost 与 Result Management

回答：Tool definition 和 Tool result 为什么会快速撑大 Context，哪些内容应该先在 Tool 边界收敛？

5. Context 什么时候该压缩、什么不能丢：Compaction、Trigger 与 Fidelity

回答：Context 什么时候需要 Compaction，压缩时哪些事实必须被结构化保护？

6. 长任务如何跨 Context 延续：Structured Artifacts 与 Reset

回答：当任务超过单个 Context 生命周期时，哪些信息应外部化成 structured artifacts，何时该 reset 而不是继续 compaction？

7. Context 优化是否真的有效：Cache 与 Evaluation

回答：Prompt / Context cache 到底复用了什么，怎样通过 controlled ablation 证明节省 token/latency 的同时没有损伤 Tool choice、约束遵守和任务成功率？

本模块学习边界

• 暂不展开：W1 暂不掌握完整 compaction/retrieval policy；L3 的 eval/benchmark 后移到 W12