Cache、Redis 与 Queue

Cache / Redis / Queue

理解缓存、Redis 原子能力和消息队列在限流、任务分发、重试、幂等与背压中的工程角色。

推荐阅读顺序

1. Cache Aside、TTL 与 Stampede

围绕“Cache Aside、TTL 与 Stampede”建立统一心智模型，并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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2. Stale Data 与 Redis 原子能力

围绕“Stale Data 与 Redis 原子能力”建立统一心智模型，并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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3. Distributed Rate Limit 与 Queue Semantics

围绕“Distributed Rate Limit 与 Queue Semantics”建立统一心智模型，并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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4. Idempotent Worker、Retry Queue 与 DLQ

围绕“Idempotent Worker、Retry Queue 与 DLQ”建立统一心智模型，并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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5. Worker Concurrency 与 Backpressure

围绕“Worker Concurrency 与 Backpressure”建立统一心智模型，并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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阅读方式

建议按顺序学习本章。中文负责解释概念，英文保留标准技术术语，便于继续查阅官方文档和源码。