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Execution Runtime

Execution Runtime

进入 Harness 的执行内核:状态机、DAG 调度、取消、失败传播、Checkpoint、Replay 与长任务终止。

推荐阅读顺序

1. Run Lifecycle 与 State Machine

围绕“Run Lifecycle 与 State Machine”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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2. Graph 表示与依赖校验

围绕“Graph 表示与依赖校验”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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3. DAG Scheduler 与并发执行

围绕“DAG Scheduler 与并发执行”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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4. 并发限制、Cancellation 与 Deadline

围绕“并发限制、Cancellation 与 Deadline”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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5. Partial Failure 与 Runtime Invariants

围绕“Partial Failure 与 Runtime Invariants”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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6. Checkpoint、Pause 与 Resume

围绕“Checkpoint、Pause 与 Resume”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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7. Replay、Fork 与 Time Travel

围绕“Replay、Fork 与 Time Travel”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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8. 长任务执行与终止策略

围绕“长任务执行与终止策略”建立统一心智模型,并落实到 Shadow Harness 的组件边界、失败处理与验证方式。

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阅读方式

建议按顺序学习本章。中文负责解释概念,英文保留标准技术术语,便于继续查阅官方文档和源码。

AI Engineering · Agent · Harness · Backend Systems